아 어렵다 ~
사전준비
install.packages("tidyr")
install.packages("reshape2")
library(tidyr)
library(reshape2)
① 원본 데이터 준비
my_car <- mtcars
my_car <- my_car %>%
mutate(new_rw = tolower(rownames(my_car)))
rownames(my_car) <- NULL
② melting 하기
my_car_melt <- my_car %>%
gather(key="구분",
value = "값",
am, cyl, disp) # 96행 4열
③ melt 된거 다시 spread하기 (이러면 ①원본으로 돌아간다)
my_car_melt %>%
dcast(new_rw+mpg ~ 구분)
dcast( ' melt되지 않은 것 중에서 가져올 열 ' ~ ' 열로 꺼내고 싶은 Key ')
- melt되지 않은 것 중에서 가져올 열이 하나 이상일 경우 (열1+열2) 이런 식으로 작성
- 이러면 Key 에 melt되었던 ' am, cyl, disp '가 열로 튀어나오게 되며, 각 열의 데이터는 value에 있던 값으로 들어가게 된당 =
'R * RStudio' 카테고리의 다른 글
[R/RStudio] 산점도 그리기 - ggplot() (0) | 2022.12.05 |
---|---|
[R/RStudio] 패키지 불러오기 - library 설정/해제/확인 (0) | 2022.12.05 |
[R/RStudio] ifelse() - 조건이 2개 이상일 때 (0) | 2022.12.02 |
[R/RStudio]data.frame(데이터 프레임) 생성 (0) | 2022.12.02 |
[R/RStudio] 작업경로 지정/확인 (0) | 2022.11.28 |